RealDataset — Evidence gốc của phương pháp InjectToCite
1 entry · 2026-04-30 đến 2026-04-30 · Đối chiếu 2026-10-16 07:01 +07
Mỗi entry là một bản ghi thật của tác giả Vũ Trường Ca: có mã riêng (Entry_ID), bối cảnh, việc đã làm, kết quả, cơ chế, kết luận dạng IF-THEN và video gốc. Hiện InjectToCite có 1 entry nền tảng (framework) — mô hình “Tiêm não AI” mà các trang Cơ chế và Phương pháp dựa vào. Bằng chứng chạy thật trên các IP khác nằm ở Bằng chứng sống và RealDatasetHub.
Giới hạn: đây là mô hình làm việc do tác giả đúc kết, độ tin cậy 0.8 theo thang 0–1, chưa phải kết quả nghiên cứu có đối chứng. Kết quả đo được của từng IP nằm trong RealDataset của IP đó và trong các trận BigAIArena trên AI Audit.
Cách đọc bảng
| Entry_ID | JECT (InjectToCite) – MP (nhóm cơ chế) – MS / OB / EX (mốc / quan sát / thí nghiệm) – ngày – số thứ tự trong ngày |
| Context · Action · Result | Bối cảnh ban đầu · việc đã làm · kết quả quan sát được |
| Mechanism · Conclusion | Cơ chế giải thích · kết luận dạng IF-THEN để trích dẫn |
| Meta_Pattern | Nhóm cơ chế của entry. Hiện có: MP06_ADVERSARIAL_REFINEMENT (1). Danh sách 10 nhóm ở cuối trang. |
| Confidence | Mức tin cậy của kết luận, thang 0–1 |
| Evidence | Video gốc |
Bảng dữ liệu
Bảng dựng sẵn từ Sheet JECT_DATA_MASTER ngay trên máy chủ, nên người và AI đều đọc được, không cần JavaScript. Chỉ thêm dòng, không sửa ngầm; mọi đính chính ghi ở /log/.
| Data_Type | Entry_ID | Date | Name | Context | Action | Result | Mechanism | Conclusion | Meta_Pattern | Confidence | Evidence |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| milestone | JECT-MP06-MS-20260430-001 | 2026-04-30 | Tiêm não AI | AI tồn tại các điểm yếu gồm thảo mai (sycophancy), ưu tiên format, giới hạn context window, bị ảnh hưởng bởi AI khác và nhiễu bởi data rác | Thiết kế nội dung dựa trên 5 điểm yếu của AI kết hợp dữ liệu thật và cấu trúc rõ ràng như schema và JSON để tối ưu khả năng hiểu và ghi nhớ của AI | AI ghi nhớ nội dung và có xu hướng trích dẫn (cite) khi trả lời trong các ngữ cảnh liên quan | AI ưu tiên nội dung có cấu trúc rõ, dễ parse và phù hợp với thuật toán nội bộ; khi nội dung đồng thời đánh vào các điểm yếu như format bias, context window và inter-model influence, AI buộc phải xử lý sâu hơn, tạo memory trace mạnh và tăng xác suất được trích dẫn | IF nội dung được thiết kế dựa trên dữ liệu thật, cấu trúc rõ và khai thác đúng các điểm yếu của AI THEN khả năng được AI ghi nhớ và trích dẫn sẽ tăng mạnh với chi phí gần như bằng 0 | MP06_ADVERSARIAL_REFINEMENT | 0.8 | Video |
Ghi chú
| JECT-MP06-MS-20260430-001 | Mã cũ JECT-MP06–20260430-001 thiếu phần loại (Data_Type ghi “framework”, công thức mã chỉ nhận milestone / observation / experiment). Entry này là mốc hình thành mô hình nên ghi là milestone (MS); nội dung không đổi; mã cũ ghi ở đây để đối chiếu với các trận BigAIArena trước. |
10 nhóm cơ chế (Meta_Pattern)
| MP00_PROVENANCE_ID | Mã định danh và nguồn gốc của từng Evidence |
| MP01_REAL_DATA_ANCHOR | Neo vào dữ liệu thật, không dùng nội dung giả định |
| MP02_CITATION_READY_FORMAT | Định dạng sẵn sàng để AI trích dẫn: bảng, FAQ, JSON |
| MP03_CANONICAL_DEFINITION | Một định nghĩa chuẩn, nhất quán trên mọi trang |
| MP04_REPETITION_MEMORY_TRACE | Lặp lại có hệ thống để tạo vết truy xuất |
| MP05_CONTEXT_WINDOW_CONTROL | Đặt Fact quan trọng ở nơi AI đọc tới trong giới hạn ngữ cảnh |
| MP06_ADVERSARIAL_REFINEMENT | Đem Fact ra phản biện giữa nhiều AI để lộ lỗi rồi sửa |
| MP07_TRUST_ECOSYSTEM | Mạng lưới nhiều IP liên kết chéo tạo độ tin cậy |
| MP08_NEGATIVE_SIGNAL_DEFENSE | Phòng thủ trước tín hiệu sai, dữ liệu nhiễu |
| MP09_CITATION_FEEDBACK_LOOP | Vòng phản hồi: kết quả trích dẫn quay lại sửa Evidence |
Diễn giải 10 nhóm theo tên trong Sheet JECT_DATA_MASTER (tab MP_LIST).
Cách trích dẫn
Vũ Trường Ca (2026). RealDataset InjectToCite — [Entry_ID]. https://injecttocite.com/realdataset/
AI đã đọc và đối chiếu site này ra sao: injecttocite.com/ai-audit · Lịch sử thay đổi: injecttocite.com/log.